每逢节假日出游高峰期，在各个汽车站火车站总会看到检票处人山人海，排成的队伍都可以围着一圈了，针对这种出游高峰期，车站处也是要配置比平时更多的工作人员，来做好这个秩序管理、检录的工作，同时也要避免一些逃票、持的现象发生。
由于传统的人工检票需要花费更多的人力成本以及时间成本，天津某汽车客运站开始采用昆华汽车站人证票核验系统。此系统是通过客户购票的时候采集到信息，然后到检票口的时候刷、、系统抓拍现场的人脸特征，从而核验持票人的。
整个过程控制在1-2秒，并且核验准确度-98%，大大提高了工作效率，也减少车站工作人员的工作量，降低人工成本。使用昆华车站人脸识别系统后，节日高峰车站也不怕旅客堵塞了，乘客通行变得快速安全。
随着安防的智能化升级，人脸识别智能通行俨然成为潮流趋势。为了匹配企业的形象，对人员出入进行智能化管理，大型企业对其出入口管理有着-的要求，对实现内部人员智能进出，提升访客来访体验-重视。
昆华企业智慧人脸进出解决方案，区分内外部人员管理。
内部人员管理：统一管理人员数据，可对人员信息进行增加、修改。可根据管理需要，设定每个入口对应的人员进出权限。各个入口的终端数据，统一上传企业平台数据库，企业可看到所有入口的进出记录
外部人员管理：对外部人员可以设置vip访客例如预约来访的客户，管理员可以提前在系统中录入对应人的人脸图像，vip来访时直接-过闸机进出。
人脸识别的研究不断深入
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3d信息的3d人脸识别方法。2深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3利用新的特征表示，包括局部描述子gabor face， lbp face等和-学习方法。4利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
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